조직소개

• 금융 서비스 성장에 따라 고객 데이터, 거래 데이터, 자산 데이터가 빠르게 증가하는 환경에서 이를 안정적으로 저장하고 활용할 수 있는 구조가 필요합니다.
• 고객자산, 계좌수익률, 투자리포트 등 고객에게 제공되는 데이터는 높은 정합성과 신뢰성이 필수적입니다.
• 원장 시스템에 집중되는 조회 트래픽과 지속적인 데이터 증가에 대응하기 위해 분산 데이터베이스 기반의 확장 가능한 구조가 필요합니다.
• 대규모 금융 데이터 플랫폼을 직접 설계하고 운영하며, 고객자산·수익률 등을 생산하는 플랫폼을 구축하는 경험을 할 수 있습니다.
• 데이터 생산 체계, 데이터 파이프라인, 운영 자동화, 데이터 제공 구조를 설계하는 플랫폼 엔지니어링 역량을 쌓을 수 있습니다.
• 분산 데이터베이스 기반의 데이터 모델링, 트래픽 분산, 조회 성능 최적화 등 일반 웹 서비스에서는 경험하기 어려운 도전 과제를 해결할 수 있습니다.
• 금융 데이터 플랫폼의 미래 아키텍처를 설계하며, 분산 데이터베이스와 데이터 파이프라인 기반의 고객 금융 데이터 플랫폼을 함께 구축할 엔지니어를 찾고 있습니다.
• 10가지 불가능한 이유보다 한 가지 가능한 해결책을 찾아 실행하며, 속도와 정확성의 균형을 잡는 엔지니어링 문화입니다.
• 코드와 프로그래밍보다 먼저 근본 원인과 문제 해결에 집중하고, 단순한 운영이 아닌 아키텍처 현대화를 주도하는 팀입니다.

직무소개

업무내용

• 고객자산, 계좌수익률 등 고객 금융 데이터의 정확성과 일관성을 보장할 수 있는 금융 데이터 플랫폼을 구축하고 운영합니다.
• 분산 데이터베이스 기반으로 고객 금융 데이터를 수집·가공·제공하는 데이터 파이프라인을 구축하고 운영합니다.
• 다양한 금융 데이터 소스를 통합하여 고객 자산 데이터와 금융 정보를 제공하는 API를 설계·구현합니다.
• 금융 데이터의 안정적인 제공을 위해 데이터 모델과 조회 구조를 개선하고 성능 최적화를 수행합니다.
• 장애 분석과 지속적인 개선 활동을 통해 금융 데이터 플랫폼의의 안정성과 복원력을 향상시킵니다.

자격요건(필수)

• Java 또는 Kotlin 기반의 백엔드 서비스 개발 경험과 객체지향 설계 역량을 보유하신 분을 원해요.
• RDBMS를 활용한 데이터 모델링 경험이 있으며, 데이터 정합성과 성능을 고려한 설계 경험이 있으신 분을 원해요.
• MSA 환경에서 서비스 개발 및 운영 경험이 있으며, 서비스 간 통신과 장애 대응 방식을 고민해보신 분을 원해요.
• CQRS 패턴을 이해하고 관련 시스템 개발 경험이 있으신 분을 원해요.
• 장애 분석, 성능 개선, 모니터링을 통해 서비스 안정성을 향상시켜본 경험이 있으신 분을 원해요.
• CI/CD, 테스트 자동화 등 지속적인 서비스 운영 및 배포 환경 개선 경험이 있으신 분을 원해요.

우대사항(선택)

• 고객자산, 수익률 등 금융 데이터 또는 금융 서비스 개발 경험이 있는 분이면 좋아요.
• Kafka, CDC, 이벤트 스트리밍 기반 데이터 파이프라인 환경에서의 개발 경험이 있는 분이면 좋아요.
• CQRS 패턴 환경에서 시스템 개발 경험이 있는 분이면 좋아요.
• 분산 데이터베이스(Vitess 등) 또는 OLAP 데이터베이스(ClickHouse 등)를 활용해본 경험이 있는 분이면 좋아요.
• 대규모 데이터 처리 환경에서 정합성, 동시성 제어, 트랜잭션 일관성 문제를 해결해본 경험이 있는 분이면 좋아요.
• 데이터 모델링, 아키텍처 의사결정, 기술 문서화를 통해 팀 생산성 향상에 기여한 경험이 있는 분이면 좋아요.
• 담당한 비즈니스 도메인 지식을 문서화하고 팀원들과 공유하여 팀 역량을 강화한 경험이 있는 분이면 좋아요.

채용 프로세스

• 서류전형 → 과제전형 → 1차 현업 인터뷰 → 2차 최종 인터뷰 → 처우협의 → 입사일 조정

  (레퍼런스 체크는 필요에 따라 진행될 수 있어요.)

※ 입사 지원자 유의사항
• 제출한 이력서 및 관련 자료(학력·경력·징계내역 등)가 사실과 다를 경우 합격 또는 입사가 취소될 수 있습니다.
• 카카오페이증권 내규에 따라 채용금지자에 해당하는 경우 입사가 어려울 수 있습니다.

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