그로스 애널리틱스 엔지니어 | 카카오페이증권
그로스 애널리틱스 엔지니어 | 카카오페이증권
데이터 엔지니어링 | 경력 | 카카오페이증권(판교 오피스)
직무소개 업무내용 • DW/Lakehouse 아키텍처를 설계하고, Medallion 구조 기반의 데이터 모델링과 ETL/ELT 파이프라인을 개발 · 운영해요. • 분석용 마트 · 큐브를 설계 · 개발하고,
그로스 애널리틱스 엔지니어
직무소개
업무내용
• 분석용 마트 · 큐브를 설계 · 개발하고, 전사 핵심 지표 체계(Metric Layer)를 정의 · 관리해요.
• 코호트 · 리텐션 · 퍼널 분석, A/B 테스트 설계 · 해석 등 Growth 관점의 데이터 분석을 수행하고 비즈니스 인사이트를 도출해요.
• 대시보드를 구축 · 운영하며, 데이터 기반 의사결정에 필요한 시각화와 리포팅 체계를 만들어요.
• AI 도구(Text-to-SQL, LLM/RAG 등)를 활용해 데이터 분석 · 품질 검증 · 파이프라인 운영을 자동화하고, 현업의 셀프서비스 분석 환경을 구축해요.
• 데이터 품질 모니터링, 메타데이터 관리, 용어사전 표준화 등 데이터 거버넌스 체계를 수립 · 운영해요.
• Growth Platform PM · Engineer와 협업하여 실험 플랫폼 · 마케팅 자동화 시스템의 데이터 파이프라인을 구축하고, 캠페인 · 실험 데이터를 서빙해요.
자격요건(필수)
• 데이터 분석, 데이터 엔지니어링, 또는 BI 엔지니어링 경력 4년 이상이신 분을 원해요.
• AI 도구(Claude/Copilot 등)를 일상 워크플로우의 핵심으로 사용하며, 본인이 익숙하지 않은 영역(예: 인프라/시각화/분석방법론)도 AI와 함께 결과물을 만들어 본 경험이 있으신 분을 원해요.
• SQL에 능숙하고, 대규모 데이터셋을 대상으로 복잡한 분석 쿼리를 작성 · 최적화해본 경험이 있는 분을 원해요.
• DW/Lakehouse 환경에서 데이터 모델링(Star/Snowflake Schema)과 ETL/ELT 파이프라인을 설계 · 운영해본 경험이 있는 분을 원해요.
• Python을 활용한 데이터 처리 · 분석 경험이 있는 분을 원해요.
• BI 도구(MSTR, Tableau 등)를 활용해 대시보드를 구축하고 운영해본 경험이 있는 분을 원해요.
우대사항(선택)
• Data Analyst · Data Analytics Engineer · Data Warehouse Engineer 중 2개 이상의 역할을 실무에서 경험해보신 분이면 좋아요.
• 팀 내 AI 활용 워크플로우·프롬프트·플레이북을 자산화하고 전파해본 경험이 있으신 분이면 좋아요.
• A/B 테스트, 코호트/퍼널 분석 등 데이터 기반 Growth 분석 경험이 있는 분을 원해요.
• Databricks, Spark, Airflow 등 빅데이터 처리 플랫폼 운영 경험이 있으신 분이면 좋아요.
• dbt를 활용한 데이터 변환 계층(Transformation Layer) 구축 경험이 있으신 분이면 좋아요.
• Semantic Layer/Metric Store 등 전사 지표 정의 체계를 구축해본 경험이 있으신 분이면 좋아요.
• DataHub 등 메타데이터 플랫폼 도입 · 운영 경험이 있으신 분이면 좋아요.
• 핀테크 또는 금융(증권 · 투자) 도메인에서 데이터 업무 경험을 보유하신 분이면 좋아요.
• 대규모 사용자 행동 로그 처리 및 성능 튜닝 경험이 있으신 분이면 좋아요.
채용 프로세스
• 서류전형 → 1차 현업 인터뷰 → 2차 최종 인터뷰 → 처우협의 → 입사일 조정
(레퍼런스 체크는 필요에 따라 진행될 수 있어요.)
※ 입사 지원자 유의사항
• 제출한 이력서 및 관련 자료(학력·경력·징계내역 등)가 사실과 다를 경우 합격 또는 입사가 취소될 수 있습니다.
• 카카오페이증권 내규에 따라 채용금지자에 해당하는 경우 입사가 어려울 수 있습니다.
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