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about 1

1차 현업 인터뷰 가이드_판교

2차 현업 인터뷰 가이드_판교

2차 현업 인터뷰 가이드_판교(계약직

1차 현업 인터뷰 가이드_여의도

2차 현업 인터뷰 가이드_여의도

2차 현업 인터뷰 가이드_여의도계약직

공지사항

개정 공지문(2026년 6월)

개정 공지문(2026년 9월)

Frame 21

career.kakaopaysec.com

조직소개
AI Native Engineering팀
&bull; 카카오페이증권 AI Native Engineering Team은 SDLC(Software Development Life Cycle) 전반에 걸쳐 확장성&middot;안정성&middot;생산성을 끌어올려, 회사가 빠르고 단단하게 성장하는 기술 기반을 만듭니다. 그리고 이 모든 일을 AI Native하게 &mdash; AI를 일상의 기본값으로 &mdash; 해냅니다. &bull; 팀은 Platform Engineering(확장성) &middot; SRE(안정성) &middot; Productivity Engineering(생산성) 세 영역을 담당하며, 이 세 축을 AI Native한 방식으로 끌어올립니다. &bull; 사내 임직원이 매일 쓰는 워크플로우와 업무 솔루션을 직접 만들고 운영하며, AI Agent를 SDLC 전반(기획&ndash;개발&ndash;QA&ndash;배포&ndash;운영)과 전사 업무에 녹여 '누구나 빠르게 랜딩하고 더 빠르게 끝내는' 일하는 방식을 만들어갑니다. &bull; 업무 진입점 &ndash; 표준 프로세스(SDLC/결재&middot;컴플/인프라&middot;플랫폼) &ndash; 산출물/지식 레이어 &ndash; AI Agent Overlay를 하나의 흐름으로 연결해, 업무의 시작부터 종료까지 가시화&middot;자동화&middot;측정 가능한 내부 플랫폼을 만듭니다.


직무소개
업무내용
&nbsp;&bull; Internal Platform에 내장되는 AI Agent들의 역할을 정의하고, Multi-Agent 기반 오케스트레이션과 서브 에이전트 협업 플로우를 설계&middot;구현해요. &bull; 비즈니스/서비스 문제를 AI 문제로 정의하고, 해결에 적합한 기술 요소를 독립적으로 제안해요. &bull; 단위 기능의 AI 서비스의 아키텍처와 API 설계를 수행하며, 적절한 스토리지 선택과 데이터 처리 파이프라인을 구현해요. &bull; 단위 기능을 수행하는 Agent를 설계하고 Tool과 Memory를 활용하여 고도화된 에이전트를 구현해요. &bull; 문제 해결에 필요한 데이터 수집, 전처리 및 모델 학습을 주도적으로 진행해요. &bull; RAG, Tool calling 등 Agent의 성능을 높이기 위해 다양한 방법을 이해하고 활용해요. &bull; 성능을 검증하기 위한 데이터와 평가 지표를 스스로 설계하고, 결과 분석을 통해 모델 및 프롬프트의 개선 방향을 도출해요.
&nbsp;
자격요건(필수) &bull; Kubernetes 환경에서 서비스를 직접 배포하고, 안정적으로 운영해본 경험이 있으신 분을 원해요. &bull; AI 서비스의 전체 아키텍처를 설계하고, 데이터 수집부터 서빙까지의 파이프라인을 구축해본 경험이 있으신 분을 원해요. &bull; 중규모 AI 서비스 아키텍처 및 데이터 파이프라인 설계/구축 경험을 보유하신 분을 원해요. &bull; AWS, GCP 등 클라우드 인프라에 대한 높은 이해도를 바탕으로 서비스를 구성하고 최적화해본 경험이 있으신 분을 원해요. &bull; LangChain, LlamaIndex 등의 프레임워크를 활용하여 실제 동작하는 Agent를 설계하고 구현해본 경험이 있으신 분을 원해요. &bull; Internal Platform에서 요구되는 권한/감사/보안 정책을 이해하고, Human-in-the-loop 기반의 안전한 자동화 흐름을 설계&middot;운영할 수 있으신 분을 원해요.
&nbsp;
우대사항(선택)
&bull; 금융 도메인에 대한 깊은 이해를 바탕으로 AI 관련 비즈니스 문제를 해결한 경험을 보유하신 분이면 좋아요. &bull; 최신 AI 기술 도입 및 인프라 관련 구축 경험, 대용량 트래픽을 처리하는 AI 서비스의 성능 최적화 경험을 보유하신 분이면 좋아요. &bull; 빠르게 변하는 환경에서 근본적인 원리를 이해하고, 이를 바탕으로 새로운 도구와 방법론을 신속하게 학습하여 적용할 수 있는 분이면 좋아요. &bull; AI 도구(Cursor, Claude 등)를 활용하여 개발 생산성을 극대화하고 반복적인 작업을 자동화한 경험이 있는 분이면 좋아요. &bull; Internal Platform/Developer Platform/업무 자동화 플랫폼 구축 또는 운영 경험을 보유하신 분이면 좋아요.
&nbsp;

채용 프로세스
&bull; 서류전형 &rarr; 과제전형 &rarr; 1차 현업 인터뷰 &rarr; 2차 최종 인터뷰 &rarr;&nbsp;처우협의 &rarr; 입사일 조정
&nbsp; (레퍼런스 체크는 필요에 따라 진행될 수 있어요.)


※ 입사 지원자 유의사항 &bull; 제출한 이력서 및 관련 자료(학력&middot;경력&middot;징계내역 등)가 사실과 다를 경우 합격 또는 입사가 취소될 수 있습니다. &bull; 카카오페이증권 내규에 따라 채용금지자에 해당하는 경우 입사가 어려울 수 있습니다.
<hr>
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조직소개 AI Native Engineering팀 • 카카오페이증권 AI Native Engineering Team은 SDLC(Software Development Life Cycle) 전반에 걸쳐 확장성·안정성·생산성을 끌어올려,

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조직소개 AI Native Engineering팀 &bull; 카카오페이증권 AI Native Engineering Team은 SDLC(Software Development Life Cycle) 전반에 걸쳐 확장성&middot;안정성&middot;생산성을 끌어올려,

조직소개 AI Native Engineering팀 • 카카오페이증권 AI Native Engineering Team은 SDLC(Software Development Life Cycle) 전반에 걸쳐 확장성·안정성·생산성을 끌어올려,