DevOps 엔지니어(SRE)(시니어) | 카카오페이증권

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조직소개 AI Native Engineering Team팀 • 카카오페이증권 AI Native Engineering Team은 SDLC(Software Development Life Cycle) 전반에 걸쳐 확장성·안정성·생산성을

DevOps 엔지니어(SRE)(시니어)

DevOps
경력 8년 이상
정규직
카카오페이증권(판교 오피스)
채용 시 마감
지원하기

조직소개

AI Native Engineering Team팀

• 카카오페이증권 AI Native Engineering Team은 SDLC(Software Development Life Cycle) 전반에 걸쳐 확장성·안정성·생산성을 끌어올려, 회사가 빠르고 단단하게 성장하는 기술 기반을 만듭니다. 그리고 이 모든 일을 AI Native하게 — AI를 일상의 기본값으로 — 해냅니다.
• 팀은 Platform Engineering(확장성) · SRE(안정성) · Productivity Engineering(생산성) 세 영역을 담당하며, 이 세 축을 AI Native한 방식으로 끌어올립니다.
• 사내 임직원이 매일 쓰는 워크플로우와 업무 솔루션을 직접 만들고 운영하며, AI Agent를 SDLC 전반(기획–개발–QA–배포–운영)과 전사 업무에 녹여 '누구나 빠르게 랜딩하고 더 빠르게 끝내는' 일하는 방식을 만들어갑니다.
• 업무 진입점 – 표준 프로세스(SDLC/결재·컴플/인프라·플랫폼) – 산출물/지식 레이어 – AI Agent Overlay를 하나의 흐름으로 연결해, 업무의 시작부터 종료까지 가시화·자동화·측정 가능한 내부 플랫폼을 만듭니다.

직무소개

업무내용

 • 흩어진 기술 이슈를 발굴해 우선순위를 잡고, 실제 해결까지 끌고 가는 기술부채 해소를 주도해요.
 • 변경을 안심하고 시험해 볼 수 있는 공용 검증 환경을 구축해요.
 • 코드·구성 변경의 파급 효과를 미리 볼 수 있게 만들어, 변화 안정성을 확보해요.
 • 외부 의존성을 가시화하고, 장애 발생 시 자동 전환(Failover) 구조를 설계해 외부 연계 시스템을 안정화해요.
 • 핵심 서비스 플로우를 가시화하고, 안정적으로 흘러갈 수 있도록 운영 체계를 설계·운영해요.
 • 애플리케이션의 성능을 분석하고, 핵심 성능지표를 한눈에 볼 수 있게 만들어요.
 • 사전 예방부터 실시간 대응, 사후 분석까지 전 주기를 아우르는 운영 체계를 만들어 정착시켜요.
 • 서비스 애플리케이션이 동작할 운영 환경을 표준화해요.
 • 모니터링·로깅·트레이싱 등 Observability 플랫폼을 직접 개발하고 운영해요.
 • 모니터링과 자동화된 장애 대응 시스템을 만들고, 아키텍처를 지속적으로 개선해 나가요.

 

자격요건(필수)
• 유관 경력 8년 이상, 전산 관련 학과 학사 이상 또는 동일한 자격을 보유하신 분을 찾아요.
• 전사 또는 다부서에 걸친 기술 이슈를 발굴·우선순위화하고, 관련 조직과 협업하여 실행까지 주도해 보신 분을 찾아요.
• 다양한 기술 조직의 문제를 정의하고 이끌어내어 실제 해결까지 책임져 보신 분을 찾아요.
• Observability(메트릭·로그·트레이싱) 영역의 이해를 바탕으로, Prometheus·Grafana 등 관련 도구를 활용해 보신 분을 찾아요.
• Kubernetes와 같은 컨테이너 환경에서 서비스 운영 경험이 있으신 분을 찾아요.
• MSA·분산 환경에서의 서비스 운영 경험이 있으신 분을 찾아요.
• Linux 환경에서의 서비스 운영 경험이 있으신 분을 찾아요.
• 오픈소스 소프트웨어 및 도구를 적극적으로 활용하시는 분을 찾아요.

 

우대사항(선택)

• 변경 안정성을 높이기 위한 검증 환경·분석 도구·자동화 체계를 설계하고 정착시켜 보신 분이면 좋아요.
• 금융 등 규제·컴플라이언스 환경에서 내부통제 요건을 고려한 기술 운영 체계를 수립·운영해 보신 분이면 좋아요.
• 레거시 시스템의 현대화를 기획·주도해 보신 분이면 좋아요. 
• 애플리케이션 트러블 슈팅 및 성능 분석 경험이 있으신 분이면 좋아요. 
• Java/Kotlin, Spring Framework 관련 개발 경험을 보유하신 분이면 좋아요. 
• Public Cloud(AWS) 또는 멀티클라우드 환경의 운영·비용·보안을 설계해 보신 분이면 좋아요. 
• AI 도구(Claude, Cursor 등)를 일상 업무에 능동적으로 적용해 생산성을 높여 보신 분이면 좋아요. 
• 후배를 멘토링하며 팀의 기술 성장을 함께 이끌어 보신 분이면 좋아요. 
• 주도적으로 문제를 정의·해결하며, 공개와 공유 문화에 적극적이신 분이면 좋아요. 

 

채용 프로세스

• 서류전형 → 1차 현업 인터뷰 → 2차 최종 인터뷰 → 처우협의 → 입사일 조정

  (레퍼런스 체크는 필요에 따라 진행될 수 있어요.)

※ 입사 지원자 유의사항
• 제출한 이력서 및 관련 자료(학력·경력·징계내역 등)가 사실과 다를 경우 합격 또는 입사가 취소될 수 있습니다.
• 카카오페이증권 내규에 따라 채용금지자에 해당하는 경우 입사가 어려울 수 있습니다.


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