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1차 현업 인터뷰 가이드_판교

2차 현업 인터뷰 가이드_판교

2차 현업 인터뷰 가이드_판교(계약직

1차 현업 인터뷰 가이드_여의도

2차 현업 인터뷰 가이드_여의도

2차 현업 인터뷰 가이드_여의도계약직

공지사항

개정 공지문(2026년 6월)

개정 공지문(2026년 9월)

Frame 21

career.kakaopaysec.com

조직소개
&bull; 금융 서비스 성장에 따라 고객 데이터, 거래 데이터, 자산 데이터가 빠르게 증가하는 환경에서 이를 안정적으로 저장하고 활용할 수 있는 구조가 필요합니다. &bull; 고객자산, 계좌수익률, 투자리포트 등 고객에게 제공되는 데이터는 높은 정합성과 신뢰성이 필수적입니다. &bull; 원장 시스템에 집중되는 조회 트래픽과 지속적인 데이터 증가에 대응하기 위해 분산 데이터베이스 기반의 확장 가능한 구조가 필요합니다. &bull; 대규모 금융 데이터 플랫폼을 직접 설계하고 운영하며, 고객자산&middot;수익률 등을 생산하는 플랫폼을 구축하는 경험을 할 수 있습니다. &bull; 데이터 생산 체계, 데이터 파이프라인, 운영 자동화, 데이터 제공 구조를 설계하는 플랫폼 엔지니어링 역량을 쌓을 수 있습니다. &bull; 분산 데이터베이스 기반의 데이터 모델링, 트래픽 분산, 조회 성능 최적화 등 일반 웹 서비스에서는 경험하기 어려운 도전 과제를 해결할 수 있습니다. &bull; 금융 데이터 플랫폼의 미래 아키텍처를 설계하며, 분산 데이터베이스와 데이터 파이프라인 기반의 고객 금융 데이터 플랫폼을 함께 구축할 엔지니어를 찾고 있습니다. &bull; 10가지 불가능한 이유보다 한 가지 가능한 해결책을 찾아 실행하며, 속도와 정확성의 균형을 잡는 엔지니어링 문화입니다. &bull; 코드와 프로그래밍보다 먼저 근본 원인과 문제 해결에 집중하고, 단순한 운영이 아닌 아키텍처 현대화를 주도하는 팀입니다.


직무소개
업무내용
&bull; 금융 데이터 플랫폼의 장기적 아키텍처를 설계하고, 확장성&middot;안정성&middot;성능을 함께 고려한 기술 로드맵을 수립하며, 주요 기술 의사결정을 주도합니다. &bull; 분산 데이터베이스와 데이터 파이프라인 기반의 고객 금융 데이터 처리 시스템을 설계&middot;구축하고, 데이터 정합성과 성능을 최적화하는 종합적인 전략을 수립하며 운영합니다. &bull; 대용량 데이터 처리 환경에서의 성능 문제, 데이터 정합성 이슈, 복잡한 동시성 제어 등 핵심 기술 도전 과제를 분석하고 해결책을 제시합니다. &bull; 팀의 기술적 성장과 역량 강화를 위해 코드 리뷰, 기술 멘토링, 아키텍처 워크샵 등을 주도하고, 팀원들이 복잡한 기술 문제를 독립적으로 해결할 수 있도록 지원합니다. &bull; 다양한 조직과 협력하여 기술적 제약사항과 비즈니스 요구사항의 균형을 맞추는 의사결정을 주도합니다.
&nbsp;
자격요건(필수)
&bull; Java 또는 Kotlin 기반의 대규모 백엔드 시스템 개발 경험과 고수준의 객체지향 설계 역량을 보유하신 분을 원해요. &bull; 대용량 데이터 처리, 분산 시스템 아키텍처, 데이터 파이프라인 설계&middot;운영 경험이 있으며, 기술적 의사결정을 주도해본 분을 원해요. &bull; 분산 데이터베이스 환경에서의 데이터 모델링 경험이 있으며, 성능 최적화와 확장성을 함께 고려한 아키텍처 설계 경험이 있으신 분을 원해요. &bull; MSA 환경에서 대규모 서비스 아키텍처를 설계&middot;운영한 경험이 있으며, 서비스 간 통신, 장애 대응, 데이터 일관성 등 복잡한 기술 문제를 해결해본 분을 원해요. &bull; CQRS, 이벤트 소싱 등 아키텍처 패턴을 이해하고 실제 시스템에 적용한 경험이 있으신 분을 원해요. &bull; 팀 내 기술 리더로서 코드 리뷰, 기술 멘토링, 아키텍처 개선을 주도한 경험이 있으신 분을 원해요. &bull; 복잡한 기술 문제를 분석하고 해결안을 제시하며, 팀의 의사결정 과정에 주도적으로 참여한 경험이 있으신 분을 원해요.
&nbsp;
우대사항(선택)
&bull; 금융 서비스 아키텍처 설계, 금융 데이터 처리 시스템 운영, 규제 요구사항 대응 등 금융 도메인 전문 경험이 있는 분이면 좋아요. &bull; Kafka, CDC, 이벤트 스트리밍 기반의 대규모 데이터 파이프라인을 설계&middot;구축&middot;운영한 경험이 있는 분이면 좋아요. &bull; CQRS 패턴을 적용하여 시스템을 설계해본 경험이 있는 분이면 좋아요. &bull; 분산 데이터베이스(Vitess 등) 또는 OLAP 데이터베이스(ClickHouse 등)를 활용한 아키텍처 설계 및 활용 경험이 있는 분이면 좋아요. &bull; 대규모 데이터 처리 환경에서 정합성, 동시성 제어, 트랜잭션 일관성 문제를 아키텍처 차원에서 해결한 경험이 있는 분이면 좋아요. &bull; 기술 아키텍처에 대한 비판적 사고 및 다양한 기술 솔루션을 제시한 경험이 있는 분이면 좋아요. &bull; 프로젝트 레벨의 기술 리딩을 수행하며 팀의 기술 스택 및 아키텍처 결정을 주도한 경험이 있는 분이면 좋아요. &bull; 주니어 엔지니어들의 성장 로드맵을 코칭하고, 기술 면접관으로 참여하여 조직의 기술 표준을 유지한 경험이 있는 분이면 좋아요.
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채용 프로세스
&bull; 서류전형 &rarr; 과제전형 &rarr; 1차 현업 인터뷰 &rarr; 2차 최종 인터뷰 &rarr;&nbsp;처우협의 &rarr; 입사일 조정
&nbsp; (레퍼런스 체크는 필요에 따라 진행될 수 있어요.)
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