조직소개

• 금융 데이터를 통해 고객에게 새로운 가치를 제공하는 플랫폼을 만들고 있어요.
• 금융 데이터를 안정적으로 적재·가공하고, 이를 개인화된 인사이트로 변환하여 고객에게 최적의 금융 경험을 제공해요.
• 프로덕트팀이 데이터 기반 개인화 서비스를 구현하기 위한 플랫폼을 제공해요.
• 10가지 안되는 이유보다, 단 한가지의 되는 이유를 찾아 집중하고 있어요.
• 코드와 프로그래밍보다 먼저 근본원인과 문제 해결에 집중하고 있어요.
• 속도의 중요성을 공감하고 행동하며, 아키텍처와 코드의 완벽함과 적절한 타협을 하고 있어요.
• 커뮤니케이션의 책임을 다하며, 정보와 상황에 대한 공유를 능동적으로 하고 있어요.
• 업무 운영의 모든 영역을 자동화를 통해서 해결하고자 노력해요.

직무소개

업무내용

• 고객별 맞춤형 금융 콘텐츠(포트폴리오,수익률,자산 인사이트 등)를 제공하기 위한 데이터를 분산 데이터베이스에 적재하고 가공하는 플랫폼을 구축하고 운영해요.
• 금융 데이터를 실시간으로 가공해 고객에게 가치있는 콘텐츠를 전달하는 데이터 파이프라인을 구축하고 운영해요.
• 다양한 금융 데이터 소스를 통합하고, 이해하기 쉬운 인터페이스로 변환하여 제공하는 애플리케이션을 구축하고 운영해요.
• OOP 원칙과 디자인 패턴을 적용하여 금융 데이터를 설계하고 구현해요.
• 코드 및 성능분석을 진행하고 저지연(Low-latency)이 요구되는 핵심 시스템의 성능을 극대화해요.
• MSA 환경에서 이벤트 기반 통신 및 분산 시스템 디자인 패턴(Circuit Breaker, Retry 등) 적용 경험이 있으신 분을 원해요.
• 금융 데이터를 다루는 시스템에서 분산 트랜잭션 문제를 해결하기 위한 Saga 패턴 등 아키텍처를 설계해요.
• RDBMS의 파티셔닝/샤딩 전략을 수립하여 대규모 데이터 저장 및 조회 성능을 확보해요.
• 대용량 트래픽을 처리하는 다양한 서비스들을 운영하고, 장애 회고(Post-mortem) 프로세스를 주관하여 시스템의 안정성 및 복원력을 향상시켜요.

자격요건(필수)

• JVM 내부 동작 원리 및 가비지 컬렉션(GC) 튜닝을 포함한 애플리케이션 성능 최적화 경험이 있으신 분을 원해요.
• OOP를 넘어 함수형 프로그래밍(FP) 개념을 활용하여 데이터 가공 효율성을 높인 경험이 있으신 분을 원해요.
• MSA 환경에서 이벤트 기반 통신 및 분산 시스템 디자인 패턴(서킷 브레이커, 리트라이 등) 적용 경험이 있으신 분을 원해요.
• Kafka를 활용한 메시징 시스템 설계 및 운영 경험이 있으신 분을 원해요.
• RDBMS 클러스터링 및 데이터베이스 락 제어를 통한 동시성 문제 해결 경험이 있으신 분을 원해요.
• Redis를 단순 캐시를 넘어 분산 락 등으로 활용한 금융 시스템 개발 경험이 있으신 분을 원해요.
• 고가용성(HA) 및 재해 복구(Failover) 시스템 설계 및 구축 경험이 있으신 분을 원해요.
• 3인 이상의 개발 팀에서 기술 리더 또는 테크니컬 스크럼 마스터 역할을 수행한 경험이 있으신 분을 원해요.

우대사항(선택)

• 다양한 기술적 방법들을 활용해서 코드 내의 도메인 이해도를 높인 경험이 있는 분이면 좋아요.
• ORM프레임워크를 활용한 DB모델링 및 개발 경험이 있는 분이면 좋아요.
• MSA환경에서의 운영, 장애 경험 및 포스트모템을 통한 시스템 개선 경험이 있는 분이면 좋아요.
• 기술 아키텍처에 대한 비판적 사고 및 다양한 기술 솔루션을 제시한 경험이 있는 분이면 좋아요.
• 프로젝트 레벨의 기술 리딩을 수행하며 팀의 기술 스택 및 아키텍처 결정을 주도한 경험이 있는 분이면 좋아요.
• 주니어 엔지니어들의 성장 로드맵을 코칭하고, 기술 면접관으로 참여하여 조직의 기술 표준을 유지한 경험이 있는 분이면 좋아요.

채용 프로세스

• 서류전형 → 과제전형 → 1차 현업 인터뷰 → 2차 최종 인터뷰 → 처우협의 → 입사일 조정

  (레퍼런스 체크는 필요에 따라 진행될 수 있어요.)

※ 입사 지원자 유의사항
• 제출한 이력서 및 관련 자료(학력·경력·징계내역 등)가 사실과 다를 경우 합격 또는 입사가 취소될 수 있습니다.
• 카카오페이증권 내규에 따라 채용금지자에 해당하는 경우 입사가 어려울 수 있습니다.

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