조직소개

AI Native Engineering팀

• 카카오페이증권 AI Native Engineering Team은 SDLC(Software Development Life Cycle) 전반에 걸쳐 확장성·안정성·생산성을 끌어올려, 회사가 빠르고 단단하게 성장하는 기술 기반을 만듭니다. 그리고 이 모든 일을 AI Native하게 — AI를 일상의 기본값으로 — 해냅니다.
• 팀은 Platform Engineering(확장성) · SRE(안정성) · Productivity Engineering(생산성) 세 영역을 담당하며, 이 세 축을 AI Native한 방식으로 끌어올립니다.
• 사내 임직원이 매일 쓰는 워크플로우와 업무 솔루션을 직접 만들고 운영하며, AI Agent를 SDLC 전반(기획–개발–QA–배포–운영)과 전사 업무에 녹여 '누구나 빠르게 랜딩하고 더 빠르게 끝내는' 일하는 방식을 만들어갑니다.
• 업무 진입점 – 표준 프로세스(SDLC/결재·컴플/인프라·플랫폼) – 산출물/지식 레이어 – AI Agent Overlay를 하나의 흐름으로 연결해, 업무의 시작부터 종료까지 가시화·자동화·측정 가능한 내부 플랫폼을 만듭니다.

직무소개

업무내용

• 기존 서비스 개선 또는 신규 서비스 기획과 기능 단위 개선을 위해 필요한 AI 활용 방안을 제안해요.
• SDLC, QA, 전자결재/컴플 검토, 인프라/플랫폼 요청 등 서로 다른 프로세스를 업무 카드 단위로 연결해 End-to-End 추적 가능한 업무 사이클을 기획해요. 
• Internal Platform에 내장될 AI Agent의 역할을 정의하고, Agent 간 협업 플로우와 필요한 부가 시스템(RAG, 권한/감사, Tool 연동, Human-in-the-loop)을 제안하며 기본 동작을 검증해요. 
• Agent의 기본적인 동작을 설계하고, 이에 필요한 context engineering을 수행하여 모델의 성능을 최적화해요.
• 단위 기능의 성능을 검증하기 위한 테스트 방안을 스스로 설계하고, 결과 분석을 통해 모델 및 프롬프트의 개선 방향을 도출해요.
• AI의 특성을 살린 UI/UX에 대한 아이디어를 제안하고, 이에 대한 wire frame을 작성하며 특히 채팅 등 AI 활용에서 가장 자주 사용되는 시나리오에서 Agent가 동작하는 방식을 정의해요.

자격요건(필수)
• Flow가 단순한 서비스 개발/개선을 위한 AI 활용 방안이 포함된 기획/설계 능력이 필요해요. 
• 단순한 Sequential 형태의 Agent 동작을 설계하고, PoC 구현을 위한 Python, Langgraph활용 능력이 필요해요. 
• 주어진 가이드에 따라 필요한 데이터셋을 가공, 생성할 수 있는 능력이 필요해요. 
• AI / LLM 모델 API의 이해를 기반으로 채팅, 정적 컨텐츠 등 서비스의 UI/UX 설계 능력이 필요해요. 
• 전사 업무 프로세스에서 요구되는 권한/감사/보안 및 Human-in-the-loop(승인/책임) 관점을 이해하고, 이를 제품/워크플로우 설계에 반영할 수 있는 분이 필요해요.

우대사항(선택)

• Internal Platform/Developer Platform/업무 자동화 플랫폼 기획 또는 운영 경험이 있는 분이면 좋아요. 
• Cursor 등 AI 도구를 활용해 문서 작성 및 PoC 구현이 가능한 분이면 좋아요. 
• 다양한 이해관계자(DevOps, QA, 컴플, HR 등)와 협업해 표준 프로세스를 합의하고 확산시킨 경험이 있는 분이면 좋아요.
• 온톨로지에 대한 기본적인 이해를 보유하신 분이면 좋아요.
• 데이터셋 기획 경험이 있으신 분이면 좋아요.

채용 프로세스

• 서류전형 → 과제전형 → 1차 현업 인터뷰 → 2차 최종 인터뷰 → 처우협의 → 입사일 조정

  (레퍼런스 체크는 필요에 따라 진행될 수 있어요.)

※ 입사 지원자 유의사항
• 제출한 이력서 및 관련 자료(학력·경력·징계내역 등)가 사실과 다를 경우 합격 또는 입사가 취소될 수 있습니다.
• 카카오페이증권 내규에 따라 채용금지자에 해당하는 경우 입사가 어려울 수 있습니다.

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